卢曼卡片盒 (Zettelkasten) MOC

这个 MOC 旨在关联本项目中关于卢曼卡片笔记法及其在 AI 时代演进的所有思考与实践。

核心方法论

• 卢曼卡片笔记法：基础定义、核心原则与实践流程。
• 卡片笔记法的优劣：复利效应与潜在陷阱。

AI 时代的范式转移

• AI 时代的卡片笔记法：从“记忆”转向“思考”，AI 作为外部大脑的 Context。
• 卢曼编号的过时性：为什么在语义搜索时代，我们不再需要 1a/1b 这种物理索引。
• 消失的收集箱：AI 如何实现“即时收集，即时归档”，从批处理转向流式处理。

相关洞见 (Cards)

• 编程范式对AI理解力的影响
  • 跨界关联：这篇文章提出了一个关键类比——FP 中的“纯函数” = Zettelkasten 中的“原子卡片”。
  • 核心逻辑：AI 讨厌隐式状态（OOP 的 Side Effects），正如 AI 讨厌隐性知识。将逻辑和知识“显性化（Explicit）”与“原子化（Atomic）”是与 AI 深度协作的唯一途径。
• 电磁力修仙世界：一个典型的通过卡片笔记法孵化的创意原型。

待办与思考

• 探索更多 AI 辅助建立卡片间“意外连接”的工作流。
• 完善 MOC 自动更新机制。

"我不制定计划，我依靠的是卡片盒里的交叉参考。" —— 尼科拉斯·卢曼