AI 时代的卡片笔记法
核心观点
AI 不仅没有淘汰卡片笔记，反而增强了其核心价值，使其角色发生了关键转变。
1. 外部大脑的高质量训练集 (Context)
未来的 AI 助手需要你的上下文才能为你工作。
- 现状：通用的 AI 只能生成平庸的通用内容。
- 结合：卡片库是喂给 AI 的最佳 Context。将你的卡片投喂给 LLM，它能基于你的观点生成具有个人风格、深度定制的文章。
2. 从"记忆"转向"思考" (Insight)
- 外包记忆：事实性知识（Fact）和检索工作完全交给 AI。
- 保留思考：卡片笔记应专注于记录独特的洞见（Insight）、个人体验和意外连接（Connection）。这些是 AI 无法替代的人类特质。
3. 对抗思维同质化
AI 生成的内容趋于平均（Regression to the mean）。坚持记录自己的一手思考和独特观点，是防止思维被 AI 同质化、保持差异化竞争力的关键。
4. AI 作为联想伙伴
不要只让 AI 替你写，而要让它替你想。
- 用法：写卡片遇到卡顿时，问 AI："这个概念和 [另一个概念] 有什么潜在联系？"
- 价值：利用 AI 广博的知识库来辅助你发现潜在的链接，然后由人工进行价值判断和固化。
5. 降低整理成本
AI 可以自动为你的笔记打标签、分类甚至建立初步的连接，极大地降低了维护卡片库的阻力，让你只需专注于“思考”本身。