越来越多的 AI

最近经常有人和我谈论起关于 AI 的问题,很巧的是不久之前我就写过一篇 关于 AI 的文章 ,文章是写 GPT 如何生成前端代码的。

AI 是一个巨大的浪潮,从 alpha-go 战胜柯洁1 开启了AI的新时代,并持续发展至今。

在失败后痛哭的人类棋手

现在各种 AI 层出不穷:

还有有很多,我这边仅仅随便罗列一些。

而新闻则更多,譬如此前的新闻屡屡提及的萝卜快跑2, 美团无人机3,酒店送餐机器人4

我们可以发现越来越多的 ai “开始入侵” 我们生活,似乎机器人随处可见了,而问答网站也到处都是 AI 了:

阮老师的博客最近对这些 AI 的评价也 逐渐变多,譬如 AI 助手的评价5, 萝卜快跑6,譬如内容农场7

关于内容农场的内容非常有意思,我截取了其中原文中的一段:

阮一峰的网络日志

以前,内容农场要聘请写手,到处搜罗资料,来生成内容。现在简单了,交给 AI 来写,两秒就生成一篇。而且,AI 的价格已经足够低,低到单次浏览的广告收入就可以覆盖成本

AI 的出现让低廉的创作变为现实。

越来越少的“低级”岗位

在人工智能(AI)浪潮下,对于工作岗位的冲击是 非常显著 的。越来越多的无人工厂的出现8,已经挤占了大量流水线工人的位置。尽管目前中国工人的劳动力成本仍然 远远低于机器的价格,但我们无法预测机器在形成规模化生产之后的价格会低廉到什么程度。然而,从以往的经验来看9,这很可能会对就业市场造成毁灭性的打击。

我们可以看一下仅美团一家在 2023年 就有745万10, 如果简单认为美团和饿了么规模相当,则骑手数量最少也有千万规模。

同样的在 2023 年滴滴的活跃司机规模就达到了586万,同比增加了142万。11

我们仅从上面的数据来看,如果未来 AI 和机器人的价格足够便宜,足够规模化,显然会抢走这些打工人的饭碗,这仅仅只是外卖和滴滴打车,我们还有庞大的快递就业群体、流水线工人。

在搬出 “百万漕工衣食所系,废漕改海断然不许”12 旗号宣称不能让 AI 更多的占领岗位是显然行不通的。在这一点上老祖宗早踩过了坑,这种抗拒技术进步的做法无异于重蹈覆辙。

那么我们可以预见的是对于普通人而言,他们赖以生存的岗位正在快速消失,低级的13岗位会被 AI 们挤占。

什么方向才是未来?

在人工智能(AI)逐渐取代低级岗位的进程中,人类所掌握的许多技术和知识正变得日益贬值。现如今,只需简单的一句话就能指引AI编写代码或生成网页,虽然这些AI还只能满足最低层次的需求。然而,我们清楚地知道,AI的发展速度远超核聚变那种永远“50年后”的技术。或许,更加成熟的AI只需短短几年就会问世,那么到那时,新时代的劳动者将何去何从?

人们需要财富来生存,如果所有低级岗位都消失,那么只能从事这些岗位的人将成为社会的隐患。我们需要找到一种方式来消耗他们的多余劳动力。与此同时,由于机器人和AI占据了所有低级岗位,国家的生产力将变得丰富。生产端的极大丰富与消费端的相对匮乏将形成鲜明对比,这时,相信国家必然需要找到一种途径来消耗过剩的生产力。

在这种背景下,理论上大多数人应当只需要从事无意义的活动,就能获得生存所需的财富。

或许娱乐活动将成为首选。例如,游戏,特别是那些设计用来消磨时间的游戏。巧合的是,有些游戏不仅能消磨时间,还能产生财富。

让我们回顾一下早些年的一些经典MMORPG游戏,如《魔兽世界》、《剑网三》和《梦幻西游》。这些游戏拥有完整的游戏经济体系或小型社会体系,可以将玩家的劳动力转化为收入。这些虚拟世界中的经济活动为现实中的人们提供了新的生计方式。

更近一些年来,陪玩业务和代练等新兴岗位也逐渐兴起,成为了一些人获取收入的新途径。在这些新兴行业中,人们通过提供陪玩和游戏代练服务,获得经济回报。陪玩业务不仅满足了那些希望在游戏中获得更好体验的玩家需求,还为那些擅长游戏的人提供了新的就业机会。

其次更具创作性的知识处理工作或许是另一个方向。

马克思

各种经济时代的区别,不在于生产什么,而在于怎样生产,用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器,而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。

在原始的渔猎社会,生产力水平极其低下,人们使用简陋、粗糙的工具,如石器、木器和骨器,以狩猎、捕鱼和采集果实为主要生存手段。这是一种依赖自然条件、低水平且欠发达的自然经济形态,俗称“靠天吃饭”。

随着社会的发展,进入了农业社会。在这一阶段,土地成为最重要的经济和社会资源。人们依靠畜力和人力在土地上进行种植和养殖,同时发展家庭手工业,形成了以自给自足为特征的小农经济形态。

如今,我们已经进入了工业社会。这个社会主要依靠资本和市场驱动,通过开发和使用自然资源(如原材料和能源),建设工厂并启动机器,进行专业分工和规模化生产,制造标准化的工业产品。

对于工业社会之后的未来形态,虽然没有任何人能够准确预测,我认为它将至少是以信息科技和人工智能发展和应用为核心的。在这个未来社会中,主要处理的“原料”将是信息和知识。

结合现在的 AI 来看专有的知识越来越有可能不需要个人掌握,个人需要掌握的是思考、总结、整理在生产知识信息的能力。

换而言之我认为逻辑思考能力、信息处理能力是未来打工人需要掌握的首选能力,而更特化能力并不是都需要掌握的,譬如编程、绘画等等。

脚注

  1. 2017年5月23日、25日和27日在中国乌镇围棋峰会进行,AlphaGo Master 以 3:0 战胜了当时世界排名第一的围棋棋手柯洁

  2. 萝卜快跑 在武汉市正式开始使用

  3. 美团无人机发布第四代新机型 携全新城市低空物流解决方案参展 2023 WAIC

  4. 这里无法找到合适的新闻,不过如果你经常看油管或者国内搬运的老外中国游视频可以频繁看到这个东西。

  5. AI 编程助手测评:GitHub Copilot vs 豆包 MarsCode

  6. 科技爱好者周刊(第 309 期):无人驾驶出租车的双面刃

  7. 内容农场的 AI 赚钱术

  8. https://www.sohu.com/a/768333920_780494 小米无人工厂

  9. 90年代大面积的下岗潮

  10. https://s3plus.meituan.net/v1/mss_f5ecef526b384cbaa1117230d53b4bd6/smart/%E7%BE%8E%E5%9B%A22023%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E6%8A%A5%E5%91%8A_ava69p.pdf

  11. 滴滴董事长兼首席执行官程维在世界互联网大会上透露了平台司机的最新数据。真实数据存疑,未能找到合适的数据来源。

  12. 明朝时期,北京需要从南方运输粮食使用了效率低下的漕运方式,而非更加便捷的海运。但如果废漕运改海运,将导致依靠漕运谋生的百万漕工失去生计, 所以上至潜运总督、下至仓库胥吏形成了利益共同体,在他们的阻扰下,明朝海运改革宣告失败。

  13. 非贬义,指所需依赖的技术水平较低

本文标题:新时代下的打工人将何去何从?

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